1. 機械で造られた部品の表面の質の欠陥の検出--検出
機械部品の表面に多くの質があり、多くの質は不完全である。欠陥を見つけ、欠陥を補いたいと思えば部品の正確さを改善することは非常に有用である。部品の表面の質の検出システムの検出は次の面によって遂行することができる:
（1）は機械部品の表面の原則をテストするのにある装置および方法を使用する
（2）は処理のためのコンピュータに検出された情報を入れた
（3）計算機システムは信号処理およびスペクトルのイメージとプログラムされる
この3つのステップの後で、部分の表面の質の定期的な検出完了される完了される。
2. 機械で造られた部品の表面の質の欠陥の検出そして分析
機械化の過程において多くの時間順序がある。そこに時間順序の欠陥を処理すれば、機械部品の表面の質で欠陥をもたらすことは容易である。但し、異なった処理用具および処理方法が原因で、異なった形態のさまざまな質は作り出されるかもしれないだけでなく、美部品のまた正確さに影響を与える。
分析の後で、スペクトルのエネルギーが比較的集中される地域のろ過操作を抑制するのに周波数領域フィルターが使用されている場合、この方向の質の特徴はより弱い。私達はこの方法によってそれを背景の質および欠陥の質を区別し、識別することもっと簡単にする有効な質の方向の強さを高めるために質の特徴を、減らしてもいい。
3. 機械で造られた部品の表面の質の欠陥の検出--質の特徴の抽出
背景の質および欠陥の質の分離はイメージの認識の焦点であり、イメージが効果的にろ過するときより便利、有効である。さらに、背景をろ過した後、質の欠陥のイメージはある程度は高められる。従って人々はよりよく欠陥の質および背景の質を区別できる。但し、区別の過程において、この場合多くの未知の状態があることが注意されるべきである。第1は不完全なターゲットであり、第2は騒音ポイントである。それは必要な処置および騒音低減が使用の間に遂行されるべきであるというこれら二つの理由のためである。
欠陥の質情報は通常フーリエ変換に表現され、隔離される。ろ過の処理のプロジェクトでは、質信号はまた自動的に救われる。さらに、ろ過する残像背景および質の欠陥の特徴は明らかに異なっている。
