今度は開発の観点から確かによい事である型工業のオートメーション ブームは止められない。型工業は実際にある後方の手動モードを除去する必要がある。但しオートメーションが型工業で使用されたら、最先端のオートメーションの技術にお金を使う限り、良質型を作るために技術者を取り替えることができると単に考えてはいけない。これは大きい間違いである。型のマネージャーおよび上級管理者ははっきり区別でき熱が作動できない装置の山を戻した後ほとんどの恐れているのこと投資である!
型の工場は自動化すること、問題を最初に解決するのに人間の脳を使用すること急ぐべきではない
私達はすべて西洋文明の多くのオートメーションの場合見た。外国人はなぜ型順序を置く比較的豊富な人的資源および比較的低い労働の質の中国そして他の国に来るか。彼らはなぜ自動化された無人化工場の型を製造するのに企業4.0の方法を使用しないか。これはまたすべての型が自動方法によって作ることができないことを示す。
それは型のオートメーションの適用が悲観的であることにようである。確かに、高い類似のあるプロダクト、または型のバッチを要求するある特定のプロダクトのために、これらの型の製造業は完全に型の工場の競争力を高めるためにオートメーションの高度を達成できる。
但し、型の製造業および絶えず変化した型の製造業の一組のため、型のオートメーションの生産を適用したいと思えば今でもある問題である!
型の工場は自動化すること、問題を最初に解決するのに人間の脳を使用すること急ぐべきではない
多くの型の製造工場を見た後、私は型の利益が2つの保証によって決まることを考える:最もよい設計機構および最もよい処理の効率。
型のような典型的な単一部分の流れの工作物の有効な処理およびオートメーション間に避けられない関係がない。オートメーションの中心は数値制御であり、数値制御の中心はプログラムしている。ここにプログラミングは全プロセスのデータ生成そして制御を示す。但し、型のような高い複雑さの3D目的の定量化および巨大な量子化されたデータ・ストリームは人間の脳によって判断される満足な結果を達成するために処理する型のプロセス順序そして品質要求事項に従って実際の工作物と丁度完了する。この段階では、仕事を完了することは絶対に不可能である。
私は無数の型の研修会の問題がオートメーションによって解決することができない兵站学に処理に事を見つけることから主に遅い、ことを見ることができる。オートメーションはへの人間の脳の知識システムの限られたデジタル移動をちょうど非常に堅いコンピュータ、一連の行為を完了する感覚示さない当然、これらの行為の意味そして目的を知らない。オートメーションはこの段階で実際堅い。
私達はすべて研修会に職人がない、従って私達はよい型を作ることができないこと残念に感じる。同様に、私達は認識なしでよい型をするとロボットが期待できない。彼らはよいものを知っているか。
ちょうどPMのようにソフトウェアはよい道を単独でプログラム、ソフトウェアUGはよいグラフを単独で引出すことができないまだ良質デザイナーおよびプログラマーがソフトウェアをよく使用することを必要とする。
それから私達は良質のチームが生産の場所のすべての問題を最初に解決することを必要とし満足する顧客を作りそして次にオートメーション装置によって実行することができる指示を形作るためにデータの満足する結果を量子化する。オートメーション装置が指示を実行した後結果が手操作の結果に最も近いあるときだけ私達はオートメーション装置の役割を達成してもいい。
顧客満足を達成するチームが人間の脳の知識システムそして実用的な機能に頼ることができないとき私達はいかに顧客満足を達成するのにオートメーション装置の使用述べてもいいか。
できる型の工場は5M1Eのhuman-machine物質的な方法測定リングから正常に作動始まらなければなりすべての面を、水を含んで、電気、ガスおよび液体、切削工具の測定カード、兵站学、設計、プロセス、植物の計画、サプライ チェーンの最適化、情報管理および他の問題一歩ずつ改善する。それは問題が人間の脳によって解決した後オートメーション述べるには余りにも遅くない。
